“Will machines replace humans?” This question is on the mind of anyone with a job to lose. Daniel Susskind confronts this question and three misconceptions we have about our automated future, suggesting we ask something else: How will we distribute wealth in a world when there will be less — or even no — work?
「機械が人間に取って代わるのか？」この疑問は、仕事を抱えている人なら誰しもが抱く疑問です。
ダニエル・サスキンドは、この疑問と、自動化された未来について私たちが抱いている 3 つの誤解に対峙し、別のことを問うべきだと提案しています。仕事が減る、あるいはまったくなくなる世界で、富をどのように分配するのでしょうか?
| タイトル |
3 myths about the future of work (and why they’re not true) 仕事の未来に関する3つの通説 (そしてそれらが真実ではない理由) |
| スピーカー | ダニエル・サスキンド |
| アップロード | 2018/04/06 |
「仕事の未来に関する3つの通説 (そしてそれらが真実ではない理由)（3 myths about the future of work (and why they’re not true)）」の要約
自動化への不安とその現実
AIやロボティクスの進化により、自動化が多くの仕事を奪うという「自動化不安」が広がっています。しかし、著者の研究では、この変化には不安だけでなく可能性もあると指摘しています。自動化の未来を理解するために、3つの「神話」を解き明かします。
神話1：ターミネーター神話
「ロボットが仕事を奪う」という神話。機械は人間の特定の仕事を代替する一方で、他のタスクを補完する役割も果たします。技術進歩によって経済の規模（パイ）が拡大し、新たな産業や仕事が生まれることで、雇用は変化し続けています。歴史を振り返ると、農業から工業、そしてオフィスワークへと変遷しています。
神話2：知能神話
「機械は人間の思考を模倣しなければ自動化できない」という神話。現在のAIは、人間の直感や判断を模倣するのではなく、大量のデータを解析することでパターンを認識し、効率的にタスクを遂行します。これにより、従来「自動化が困難」とされていた非定型業務（医療診断など）も自動化が進んでいます。
神話3：優越神話
「新しい仕事は常に人間が最適な形で行う」という神話。技術進歩により、機械が人間を補完するだけでなく、新しい仕事の大部分を担う可能性が高まっています。運転や製造のように、機械がより効率的にタスクを実行することで、人間の役割が縮小することが懸念されています。
未来の仕事と経済の課題
これらの神話を解き明かすと、未来の仕事は機械の代替と補完のバランスによって決まることがわかります。現在、そのバランスは人間に有利ですが、機械の能力向上によって機械に有利な状況へ移行しつつあります。この変化により、経済のパイを拡大する課題は解決される一方、分配の仕組みが新たな課題として浮上します。
分配の仕組みを再考する必要性
従来、仕事は経済的利益を得る手段でしたが、労働が減少または消失する未来では、新しい分配の仕組みが必要です。ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）などの試みが行われていますが、この課題を解決するには、従来の考え方を超えた革新的なアプローチが求められます。
まとめ
自動化の未来は困難な課題と可能性の両方を含んでいます。歴史的に、経済のパイを大きくすることが課題でしたが、現在はその分配方法を見直す必要があります。ユニークな課題ではありますが、それは過去の飢餓や貧困のような問題よりも前向きな挑戦です。機械と人間が共存する未来のため、新しい経済の形を模索することが求められます。