If you ever struggle to make decisions, here’s a talk for you. Cognitive scientist Tom Griffiths shows how we can apply the logic of computers to untangle tricky human problems, sharing three practical strategies for making better decisions — on everything from finding a home to choosing which restaurant to go to tonight.
決断を下すのに悩んだときは・・・。
認知科学者のトム・グリフィスは、コンピューターのロジックを人間の厄介な問題を解くためにどのように応用できるかを示し、家探しから今夜行くレストランの選択に至るまで、より良い意思決定を下すための 3 つの実践的な戦略を共有します。
| タイトル |
3 ways to make better decisions — by thinking like a computer より良い意思決定を行うための 3 つの方法 – コンピューターのように考えることによって |
| スピーカー | トム・グリフィス |
| アップロード | 2018/10/06 |
「より良い意思決定を行うための 3 つの方法 – コンピューターのように考えることによって（3 ways to make better decisions — by thinking like a computer）」の要約
シドニーの住宅問題と37%ルール
シドニーで住宅を探すのは非常に難しいことです。最適な物件を見つけるにはどうしたらいいのでしょうか？実は、「37%ルール」という簡単な解決策があります。市場に出ている物件の最初の37%を見て、その後にそれまでの中で最も良いと思える物件を選ぶべきなのです。たとえば、1か月の期間で探す場合、最初の11日間で基準を設定し、その後に決断します。このルールは数学やコンピュータサイエンスで広く研究されている「最適停止問題」に基づいています。
探求と活用のトレードオフ
レストラン選びのような繰り返し発生する問題では、「探求（新しいものを試す）」と「活用（既知の良い選択を活用する）」のトレードオフが発生します。滞在期間が短い場合は活用を優先し、長い場合は情報収集のために探求を選ぶべきです。この原則は、赤ん坊が何でも口に入れて試す探求フェーズから、経験豊富な大人が既知のものを活用するフェーズまで、人生のさまざまな段階で適用されます。
整理術：記憶システムとクローゼットの整理
コンピュータの記憶システムでは、限られた容量を効率的に使うため、「最も最近使われていないもの」を取り除く方法が効果的とされています。この原則をクローゼットの整理に応用すると、使用頻度の低い服を手放すことでスペースを効率的に使えます。書類の整理でも同様で、最近使用したものを一番取り出しやすい場所に置くシステムが有効です。散らかったように見える机の書類の山も、実はこの方法で整然と整理されている場合があります。
難しい問題へのアプローチ
コンピュータサイエンスでは、複雑な問題を簡略化して解決する手法が一般的です。ランダム性を活用したり、制約を緩めたり、近似解を受け入れることで、時間内に良い解を見つけることができます。たとえば、37%ルールでは全ての選択肢を検討する必要はなく、最適な確率で成功する方法を提供します。ただし、この方法でも完璧な結果が保証されるわけではありません。最適な戦略を用いても、最高の物件を見つけられる確率は37%に過ぎません。
まとめ
コンピュータサイエンスの原則を日常生活に応用することで、難しい決断を楽にすることができます。完璧を目指すのではなく、プロセスを最適化することが重要です。最善の方法を使えば、自分の選択に満足し、制限を受け入れることができます。合理的であることとは、全てをコントロールすることではなく、可能な限り最良のプロセスを使うことなのです。