Sometimes it’s hard to know what statistics are worthy of trust. But we shouldn’t count out stats altogether … instead, we should learn to look behind them. In this delightful, hilarious talk, data journalist Mona Chalabi shares handy tips to help question, interpret and truly understand what the numbers are saying.
どのような統計が信頼に値するのかを知るのが難しい場合があります。
しかし、統計を完全に無視すべきではありません…代わりに、統計の背後にあるものを見ることを学ぶ必要があります。この楽しくて陽気なトークでは、データ ジャーナリストのモナ・チャラビが、数字が何を示しているかを疑問視し、解釈し、真に理解するのに役立つ便利なヒントを紹介します。
| タイトル |
3 ways to spot a bad statistic 悪い統計を見つける3つの方法 |
| スピーカー | モナ・チャラビ |
| アップロード | 2017/04/18 |
「悪い統計を見つける3つの方法（3 ways to spot a bad statistic）」の要約
統計に対する懐疑心と信頼性の評価
本日のテーマは統計についてです。統計に対して不安を感じる方もいるかもしれませんが、それは必ずしも陰謀論者であることを意味するわけではありません。特に現在の情報社会において、数字に対して懐疑的であることは重要です。しかし、同時に信頼できる数字とそうでない数字を見極める能力も必要です。ここでは、そのためのツールを提供します。
政府統計への不信感
近年、多くのアメリカ人が政府によって報告される経済データに対して不信感を抱いています。特にトランプ支持者の間ではその割合が高く、政府統計に対する不信感が社会の分断を深めています。このような状況では、統計が社会全体を理解し、客観的に進歩を測るための基盤として機能しにくくなっています。
統計の信頼性を見極める3つの質問
統計の信頼性を評価するために、以下の3つの質問を自分自身に問いかけることが重要です。
- 不確実性が見えるか？
- 多くの統計は不確実性を伴いますが、視覚的にそれを伝えることが重要です。手描きの視覚化を用いることで、データの不確実性を強調し、具体的な数値に依存しない理解を促します。
- 自分自身をデータに見えるか？
- データが個々人の経験とどのように関連しているかを考えることが重要です。全国平均などのデータは個々の生活経験と一致しない場合が多いため、データを自分の生活にどう適用できるかを考えることが必要です。
- データはどのように収集されたか？
- データの収集方法を確認することで、その信頼性を評価できます。政府統計は一般的に大規模なサンプルに基づいており、民間企業の調査と比較して信頼性が高い場合が多いです。調査方法やサンプルサイズ、質問内容を確認することが重要です。
統計の誤用とその影響
統計の誤用は重大な影響を及ぼします。例えば、誤った定義や不適切な調査方法により、統計が誤解を招く結果を生むことがあります。これにより、公共政策の決定が誤った基盤の上に築かれる危険性があります。
政府統計の重要性
政府統計は公共政策を策定するために不可欠です。人種的不平等や健康、貧困、移民などの問題を正確に把握し、公正な政策を作成するためには信頼できるデータが必要です。政府統計を信頼し、正しく評価する能力を持つことが社会全体の利益につながります。
統計教育の必要性
統計を正しく理解し、評価するための教育が重要です。データリテラシーを高めることで、個人が情報に基づいた意思決定を行い、社会全体としてもより健全な議論と政策形成が可能になります。
まとめ
統計に対する懐疑心を持つことは重要ですが、同時に信頼できる統計を見極める能力も必要です。不確実性の認識、自分自身をデータに関連付ける視点、そしてデータ収集方法の理解を通じて、より正確な情報に基づいた判断を下すことができます。政府統計の信頼性を評価し、統計教育を推進することで、私たちは情報に基づいた健全な社会を築くことができるでしょう。